Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και των κέντρων δεδομένων (data centers) συνοδεύεται από ένα δυσανάλογα μεγάλο περιβαλλοντικό κόστος. Σύμφωνα με τον Βασίλη Βασιλόπουλο, μεταδιδακτορικό ερευνητή του Ιονίου Πανεπιστημίου στη διακυβέρνηση της AI, κάθε ερώτηση που υποβάλλουμε σε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αντιστοιχεί σε κατανάλωση έως και 500 ml νερού για την ψύξη των υποδομών.
Ενεργειακές απαιτήσεις επιπέδου πόλης
Οι απαιτήσεις σε ενέργεια είναι εξίσου εντυπωσιακές. Μεγάλες εγκαταστάσεις εταιρειών όπως η Amazon και η Meta καταναλώνουν ηλεκτρικό ρεύμα αντίστοιχο με εκείνο πόλεων 50.000 έως 100.000 κατοίκων. Παράλληλα, αν και υπάρχει σχεδιασμός για χρήση Ανανεώσιμων Πηγών Ενέργειας (ΑΠΕ), ο κ. Βασιλόπουλος θέτει το ερώτημα γιατί αυτή η ενέργεια δεν διοχετεύεται στο δίκτυο για τη μείωση του κόστους για τους πολίτες, αντί να δεσμεύεται από τα data centers.
Επενδύσεις τρισεκατομμυρίων και η ελληνική πραγματικότητα
Ο κλάδος αναμένεται να προσελκύσει επενδύσεις ύψους 17 τρισ. δολαρίων την επόμενη πενταετία, με τις ΗΠΑ και την Κίνα να ηγούνται. Στην Ελλάδα λειτουργούν ήδη περίπου 20 data centers, κυρίως στην Αττική. Ωστόσο, ο ερευνητής προειδοποιεί για τους κινδύνους κυβερνοασφάλειας από τη συγκέντρωση τεράστιου όγκου δεδομένων σε λίγες υποδομές.
Το έλλειμμα στα ελληνικά πανεπιστήμια
Ένα κρίσιμο ζήτημα που ανέδειξε ο ερευνητής είναι η «τρικλοποδιά» στην ακαδημαϊκή έρευνα λόγω έλλειψης αυτόνομων υπολογιστικών υποδομών στα ελληνικά πανεπιστήμια. Αυτό αναγκάζει την καινοτομία που παράγεται εντός των ιδρυμάτων να μεταφέρεται σε ιδιωτικά ερευνητικά κέντρα που διαθέτουν την απαραίτητη ισχύ. Υποδομές όπως ο «Φάρος» στο Λαύριο θα μπορούσαν να βοηθήσουν, αλλά η πρόσβαση παραμένει ζήτημα συμφωνιών.
«Είναι σαν ένας οδηγός που ξεκινά ένα μεγάλο ταξίδι χωρίς να έχει ελέγξει τον κινητήρα ή τον αέρα στα ελαστικά», σημείωσε ο κ. Βασιλόπουλος για την άκριτη ανάπτυξη της AI.
