Η Meta τερματίζει επίσημα ένα πρόγραμμα κινήτρων που ωθούσε τους υπαλλήλους της σε μια πρακτική γνωστή ως «tokenmaxxing» — την υπερβολική δηλαδή χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης μόνο και μόνο για τη βελτίωση των δεικτών απόδοσης. Σύμφωνα με εσωτερική ανακοίνωση, οι αξιολογήσεις των εργαζομένων δεν θα εξαρτώνται πλέον από την ποσότητα χρήσης AI, αλλά θα επιστρέψουν στην εστίαση στον συνολικό αντίκτυπο της εργασίας τους.

Το τέλος του «Tokenmaxxing»

Πριν από περίπου έναν χρόνο, η Meta είχε ανακοινώσει ότι οι εργαζόμενοι θα κρίνονταν βάσει του «αντικτύπου που καθοδηγείται από την AI». Αυτό οδήγησε σε καταστάσεις όπου οι υπάλληλοι χρησιμοποιούσαν επανειλημμένα chatbots για να αυξήσουν την κατανάλωση «tokens» (μονάδες επεξεργασίας AI), προκειμένου να κερδίσουν χαρακτηρισμούς όπως «AI Native» ή «AI Enabled». Μάλιστα, ένας υπάλληλος είχε δημιουργήσει έναν εσωτερικό πίνακα κατάταξης, απονέμοντας τίτλους όπως «Θρύλος των Tokens» (Token Legend).

Η νέα καθοδήγηση αντικαθιστά αυτούς τους αυστηρούς όρους με πιο ευέλικτη διατύπωση, αναγνωρίζοντας ότι τα αποτελέσματα μπορούν να επιτευχθούν «με τη βοήθεια της AI ή με άλλα μέσα». Η αλλαγή αυτή έρχεται εν μέσω μιας αγωγής από πρώην εργαζόμενους που υποστηρίζουν ότι το σύστημα αυτό εισήγαγε διακρίσεις κατά όσων βρίσκονταν σε άδεια.

Hatch: Ο νέος αυτόνομος πράκτορας

Παρά τη χαλάρωση των κανόνων, η Meta ενθαρρύνει το προσωπικό να δοκιμάσει το «Hatch», ένα νέο εργαλείο «agentic AI» που μπορεί να εκτελεί αυτόνομα ενέργειες σε έναν υπολογιστή, όπως η περιήγηση στον ιστό και η διαχείριση εφαρμογών. Αν και κάποιοι υπάλληλοι το βρίσκουν αποτελεσματικό για την οργάνωση της προσωπικής τους ζωής, υπάρχουν ανησυχίες για την ιδιωτικότητα. Στο παρελθόν, η Meta είχε πειραματιστεί με την καταγραφή των πληκτρολογήσεων (keystrokes) των εργαζομένων για την εκπαίδευση μοντέλων, γεγονός που κλόνισε την εμπιστοσύνη τους.

Ανησυχίες για το μέλλον

Ενώ ο Mark Zuckerberg έχει δηλώσει ότι δεν αναμένονται περαιτέρω μαζικές απολύσεις φέτος, ορισμένοι εργαζόμενοι εκφράζουν φόβους ότι αν το Hatch αυξήσει σημαντικά την παραγωγικότητα, η εταιρεία μπορεί να προχωρήσει σε νέες περικοπές θέσεων εργασίας. Πρόσφατες αναφορές δείχνουν ότι προγραμματισμένες απολύσεις ακυρώθηκαν λόγω τεχνικών προβλημάτων στο λογισμικό και αργής προόδου στην ανάπτυξη των AI πρακτόρων.