Η Google ανακοίνωσε την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης και των δορυφορικών εικόνων του Google Earth για τον μετασχηματισμό της δημόσιας υγείας από ένα σύστημα αντιδραστικής διαχείρισης σε ένα μοντέλο προληπτικής δράσης. Μέσα από τη χρήση προηγμένων γεωχωρικών μοντέλων, οι υγειονομικές αρχές μπορούν πλέον να εντοπίζουν πληθυσμούς σε κίνδυνο και να προβλέπουν την εξάπλωση ασθενειών πολύ ταχύτερα από τις παραδοσιακές μεθόδους.
Εφαρμογή στην πρώτη γραμμή: Η περίπτωση του Έμπολα
Κατά τη διάρκεια της συνεχιζόμενης επιδημίας Έμπολα στη Λαϊκή Δημοκρατία του Κονγκό (ΛΔΚ), η Google συνεργάστηκε με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (WHO AFRO). Χρησιμοποιώντας έναν πρωτότυπο πράκτορα Γεωχωρικής Συλλογιστικής (Geospatial Reasoning agent), οι ομάδες κατάφεραν να χαρτογραφήσουν απομακρυσμένες περιοχές εξόρυξης με υψηλό κίνδυνο έκθεσης. Σε μόλις λίγα λεπτά, εντοπίστηκαν 48 οικισμοί και περισσότεροι από 45.500 άνθρωποι σε κίνδυνο — μια διαδικασία που υπό κανονικές συνθήκες θα απαιτούσε εβδομάδες.
Μοντέλα Πληθυσμιακής Δυναμικής
Η τεχνολογία βασίζεται σε μοντέλα όπως το Population Dynamics Foundation Model (PDFM), το οποίο συνδυάζει τάσεις αναζήτησης, δεδομένα κινητικότητας και περιβαλλοντικά πρότυπα. Οι εφαρμογές του περιλαμβάνουν:
- Καρδιαγγειακά νοσήματα: Πρόβλεψη της θνησιμότητας εντός του ίδιου έτους σε συνεργασία με το NYU Langone Health.
- Δάγκειος πυρετός: Ακριβέστερη πρόβλεψη εποχιακών εξάρσεων στο Μεξικό, επιτρέποντας έγκαιρη δράση κατά των προνυμφών κουνουπιών.
- Χολέρα: Βελτίωση της πρόβλεψης εστιών στη ΛΔΚ έως και οκτώ εβδομάδες νωρίτερα.
Πρόσβαση και Εργαλεία
Η Google διαθέτει τα δεδομένα PDFM μέσω του Google Maps Platform ως «Population Dynamics Insights». Οι ερευνητές και οι υγειονομικοί οργανισμοί μπορούν να ζητήσουν πρόσβαση χωρίς κόστος για επιλεγμένες περιπτώσεις χρήσης ή να υποβάλουν αίτηση για πιστώσεις Google Earth μέσω των δημόσιων προγραμμάτων της εταιρείας.
