Το πρόσωπό μας ίσως αποκαλύπτει πολύ περισσότερα για την εσωτερική μας υγεία από όσα αντιλαμβανόμαστε με γυμνό μάτι. Ερευνητές από το Mass General Brigham ανέπτυξαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να αναλύσει μια απλή selfie για να εκτιμήσει τη βιολογική ηλικία ενός ατόμου και την πιθανότητα επιβίωσης ενός ασθενούς με καρκίνο. Τα ευρήματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν πρόσφατα στο επιστημονικό περιοδικό «The Lancet Digital Health».

Το μοντέλο FAHR και οι λειτουργίες του

Το σύστημα ονομάζεται Foundation Artificial Intelligence for Health Recognition (FAHR) και βασίζεται σε ένα μοντέλο που εκπαιδεύτηκε σε περίπου 40 εκατομμύρια εικόνες προσώπων. Στη συνέχεια, το μοντέλο βελτιστοποιήθηκε περαιτέρω με περισσότερες από 34.000 φωτογραφίες ασθενών με καρκίνο. Το FAHR περιλαμβάνει δύο διακριτούς αλγορίθμους:

  • FAHR-FaceAge: Εστιάζει στις ρινοπαρειακές αύλακες και το μέτωπο για τον υπολογισμό της βιολογικής ηλικίας.
  • FAHR-FaceSurvival: Αναλύει την περιοχή κάτω από τα μάτια και τη ρινική γέφυρα για να προβλέψει την πιθανότητα επιβίωσης.

Σύμφωνα με τον δρα Ρέιμοντ Μακ, επικεφαλής συγγραφέα της μελέτης, το εργαλείο δεν στοχεύει στην αντικατάσταση της ιατρικής κρίσης, αλλά στην παροχή μιας μη επεμβατικής μεθόδου αξιολόγησης της ανθεκτικότητας των ασθενών πριν από σοβαρές θεραπείες, όπως χειρουργικές επεμβάσεις ή ακτινοβολίες.

Ο αντίκτυπος του τρόπου ζωής

Η έρευνα ανέδειξε επίσης πώς οι καθημερινές συνήθειες αποτυπώνονται στο πρόσωπο. Το κάπνισμα βρέθηκε να έχει τη σημαντικότερη επίδραση στην επιταχυνόμενη βιολογική γήρανση, ακολουθούμενο από την κατανάλωση αλκοόλ και τη χρήση ουσιών. Οι ερευνητές παρατήρησαν ότι οι ενεργοί καπνιστές έδειχναν βιολογικά μεγαλύτεροι από τους πρώην καπνιστές, οι οποίοι με τη σειρά τους ήταν «μεγαλύτεροι» από όσους δεν κάπνισαν ποτέ.

Αξιοσημείωτο είναι ότι η απόδοση του αλγορίθμου παρέμεινε σταθερή παρά τις διαφορές στον φωτισμό, το μακιγιάζ ή τις εκφράσεις του προσώπου, ενώ επηρεάστηκε ελάχιστα μόνο από αισθητικές επεμβάσεις όπως η ρινοπλαστική.

Προς μια νέα εποχή προληπτικής ιατρικής

Η εξέλιξη αυτή εντάσσεται σε μια ευρύτερη τάση αξιοποίησης της AI στην προληπτική υγεία. Από την ανάλυση μαστογραφιών για την εκτίμηση μελλοντικού κινδύνου καρκίνου έως τις μαγνητικές τομογραφίες ολόκληρου του σώματος, η τεχνολογία επιτρέπει πλέον στους ανθρώπους να έχουν έναν πιο ενεργό ρόλο στη διαχείριση της υγείας τους και της μακροζωίας τους.