Σε μια εποχή που η παγκόσμια οικονομία αναδιατάσσεται υπό το βάρος της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), ο Σύνδεσμος Επιχειρήσεων και Βιομηχανιών (ΣΕΒ) αναδεικνύει την ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών ως την ύστατη ευκαιρία για τον δομικό μετασχηματισμό της ελληνικής επιχειρηματικότητας. Η Ελλάδα, παρά την πρόοδο των τελευταίων ετών στον ψηφιακό μετασχηματισμό του κράτους, εξακολουθεί να αντιμετωπίζει ένα σημαντικό έλλειμμα παραγωγικότητας στον ιδιωτικό τομέα, το οποίο η Τεχνητή Νοημοσύνη υπόσχεται —ή απειλεί— να διευρύνει αν δεν ληφθούν άμεσα μέτρα.
Η Παραγωγικότητα ως Εθνικό Διακύβευμα
Σύμφωνα με τις πρόσφατες αναλύσεις του ΣΕΒ, η υιοθέτηση της Γεννητικής Τεχνητής Νοημοσύνης (GenAI) θα μπορούσε να προσθέσει έως και 15 δισεκατομμύρια ευρώ στο ελληνικό ΑΕΠ σε βάθος δεκαετίας. Ωστόσο, το στοίχημα δεν είναι μόνο ποσοτικό αλλά και ποιοτικό. Η ελληνική βιομηχανία, αποτελούμενη σε μεγάλο βαθμό από μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜμΕ), βρίσκεται μπροστά σε ένα σταυροδρόμι: είτε θα εκσυγχρονιστεί ριζικά υιοθετώντας εργαλεία αυτοματοποίησης και ανάλυσης δεδομένων, είτε θα περιθωριοποιηθεί από τον διεθνή ανταγωνισμό που ήδη κινείται με ταχύτητες AI.
Ο ΣΕΒ υπογραμμίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα «εργαλείο πληροφορικής», αλλά μια οριζόντια μεταρρύθμιση που επηρεάζει από την εφοδιαστική αλυσίδα και την παραγωγή μέχρι το μάρκετινγκ και την εξυπηρέτηση πελατών. Οι επιχειρήσεις που έχουν ήδη ξεκινήσει πιλοτικά προγράμματα αναφέρουν μείωση του λειτουργικού κόστους κατά 20% και σημαντική βελτίωση στη λήψη αποφάσεων μέσω της χρήσης predictive analytics.
Ο Ανθρώπινος Παράγοντας και το Reskilling
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που επισημαίνει ο Σύνδεσμος είναι η έλλειψη εξειδικευμένου προσωπικού. Η «ψηφιακή ωριμότητα» των εργαζομένων στην Ελλάδα παραμένει κάτω από τον ευρωπαϊκό μέσο όρο, γεγονός που καθιστά επιτακτική την ανάγκη για προγράμματα επανειδίκευσης (reskilling) και αναβάθμισης δεξιοτήτων (upskilling). Ο ΣΕΒ προτείνει μια στενότερη συνεργασία μεταξύ ακαδημαϊκής κοινότητας και αγοράς εργασίας, ώστε τα πανεπιστημιακά προγράμματα να ευθυγραμμιστούν με τις ανάγκες της «Οικονομίας των Δεδομένων».
- Δημιουργία εσωτερικών «AI Academies» εντός των μεγάλων επιχειρήσεων.
- Κίνητρα για την προσέλκυση ταλέντων από το εξωτερικό (Brain Gain).
- Ενίσχυση της διά βίου μάθησης με έμφαση στην ηθική χρήση της AI.
Η ανησυχία για την απώλεια θέσεων εργασίας είναι υπαρκτή, όμως η ηγεσία του ΣΕΒ υποστηρίζει ότι η AI θα λειτουργήσει περισσότερο ως «επαυξητής» (augmenter) της ανθρώπινης εργασίας παρά ως αντικαταστάτης, αρκεί οι εργαζόμενοι να εκπαιδευτούν στη χρήση των νέων συστημάτων.
Επενδύσεις και Υποδομές
Για να επιτευχθεί ο μετασχηματισμός, απαιτούνται κεφάλαια. Ο ΣΕΒ καλεί την κυβέρνηση να ενισχύσει τα χρηματοδοτικά εργαλεία, όπως το Ταμείο Ανάκαμψης, με ειδικές δράσεις για την AI. Η πρόσβαση σε υπολογιστική ισχύ και η δημιουργία τοπικών data centers είναι κρίσιμης σημασίας για την ενεργειακή αυτονομία και την ασφάλεια των δεδομένων των ελληνικών επιχειρήσεων. Επιπλέον, η συμμόρφωση με το AI Act της Ευρωπαϊκής Ένωσης αποτελεί μια νέα πρόκληση, καθώς οι επιχειρήσεις πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα συστήματά τους είναι διαφανή, δίκαια και ασφαλή.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πολυτέλεια για τους λίγους, αλλά αναγκαιότητα επιβίωσης για τους πολλούς», αναφέρεται χαρακτηριστικά στις θέσεις του Συνδέσμου.
Συμπερασματικά, ο δρόμος προς την AI-driven οικονομία απαιτεί μια νέα κοινωνική συμφωνία μεταξύ κράτους, επιχειρήσεων και εργαζομένων. Ο ΣΕΒ αναλαμβάνει ρόλο καθοδηγητή σε αυτή τη διαδρομή, γνωρίζοντας ότι ο χρόνος πιέζει και οι ανταγωνιστές μας στην υπόλοιπη Ευρώπη δεν περιμένουν.
