Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενσωματώνεται με ταχείς ρυθμούς σε κάθε πτυχή της καθημερινότητας, όμως η Revathi Advaithi, CEO του κολοσσού της εφοδιαστικής αλυσίδας Flex, κρούει τον κώδωνα του κινδύνου. Μιλώντας στο συνέδριο Most Powerful Women του Fortune στην Καλιφόρνια, η Advaithi τόνισε ότι η πρόοδος της AI κινδυνεύει με απότομη διακοπή εάν η αμερικανική υποδομή ενέργειας συνεχίσει να υστερεί.

Το χάσμα μεταξύ τεχνολογίας και υποδομών

Ενώ η προσοχή της βιομηχανίας είναι στραμμένη στους ημιαγωγούς και τα μοντέλα αιχμής (frontier models), η Advaithi υποστηρίζει ότι η πραγματική πρόκληση βρίσκεται στο δίκτυο ηλεκτροδότησης. «Αν δεν προετοιμάσετε την ενεργειακή υποδομή και το δίκτυο, ξεχάστε όλα τα frontier models και τους ημιαγωγούς», δήλωσε χαρακτηριστικά, επισημαίνοντας ότι μια χώρα που δεν μπορεί να υποστηρίξει την ενέργεια που απαιτείται, δεν μπορεί να εκμεταλλευτεί την τεχνολογία.

Η διαφορά στην ταχύτητα ανάπτυξης είναι χαοτική: η δημιουργία ενός νέου τσιπ απαιτεί περίπου πέντε χρόνια, ενώ η οικοδόμηση ενός δικτύου ικανού να καλύψει τις αυξανόμενες ανάγκες μιας χώρας μπορεί να διαρκέσει δεκαετίες. Σύμφωνα με μελέτη του Berkeley για το 2025, μέχρι το 2030 το 11,8% της συνολικής ηλεκτρικής ενέργειας των ΗΠΑ θα μπορούσε να καταναλώνεται από κέντρα δεδομένων (data centers).

Ρυθμιστικά εμπόδια και στασιμότητα

Η CEO της Flex σημείωσε ότι η καινοτομία στον τομέα της ενέργειας φαίνεται να έχει σταματήσει από την εποχή του Thomas Edison. Η αργή πρόοδος αποδίδεται σε έναν «τεράστιο όγκο» διαδικασιών έγκρισης, ρυθμιστικών ζητημάτων και ανησυχιών για την ασφάλεια. «Δεν θέλεις να παίζεις με την ενέργεια, γιατί επηρεάζει τις ζωές των ανθρώπων», εξήγησε.

Ωστόσο, η Advaithi προειδοποιεί ότι αν δεν επιταχυνθούν οι εγκρίσεις για νέες τεχνολογίες παραγωγής και δεν αναβαθμιστούν οι παρωχημένες γραμμές μεταφοράς, οι ΗΠΑ θα βρεθούν αντιμέτωπες με ένα ενεργειακό έλλειμμα την επόμενη δεκαετία. Αυτό το έλλειμμα απειλεί να περιορίσει την ανάπτυξη της AI, καθώς η «όρεξη» της τεχνολογίας για ηλεκτρική ενέργεια αυξάνεται ταχύτερα από την ικανότητα του δικτύου να την τροφοδοτήσει.