Η τεχνητή νοημοσύνη εισχωρεί όλο και περισσότερο στη διαδικασία προσλήψεων, όμως οι υποψήφιοι δεν φαίνεται να ακολουθούν με τον ίδιο ενθουσιασμό. Σύμφωνα με έρευνα της Greenhouse, σχεδόν 4 στους 10 υποψηφίους στις ΗΠΑ έχουν αποχωρήσει από μια διαδικασία πρόσληψης εξαιτίας της χρήσης AI, ενώ μόλις το 8% πιστεύει ότι η τεχνολογία αυτή κάνει τις προσλήψεις πιο δίκαιες.
Ψυχρές και απρόσωπες διαδικασίες
Η δυσπιστία των υποψηφίων αποτυπώνεται έντονα στα κοινωνικά δίκτυα, όπου οι συνεντεύξεις με AI περιγράφονται ως «ψυχρές», «απρόσωπες» ή ακόμη και «προσβλητικές». Το βασικό παράπονο είναι η έλλειψη ανθρώπινης αλληλεπίδρασης και η αδυναμία του συστήματος να θέσει συμπληρωματικές ερωτήσεις σε πραγματικό χρόνο, περιορίζοντας τη βάθος της αξιολόγησης.
Επιπλέον, εργαλεία όπως το λογισμικό παρακολούθησης του βλέμματος προκαλούν αντιδράσεις. Αυτά τα συστήματα συνδέουν την οπτική επαφή με την αυθεντικότητα, εγείροντας σοβαρές ανησυχίες για διακρίσεις εις βάρος ατόμων με αναπηρίες ή διαφορετικά φυλετικά χαρακτηριστικά.
Ο κίνδυνος του αλγοριθμικού «φίλτρου»
Ένα από τα πιο ανησυχητικά ευρήματα αφορά τη χρήση των ίδιων αλγορίθμων από πολλούς εργοδότες. Μελέτη που δημοσιεύθηκε τον Μάιο εντόπισε φυλετικές ανισότητες, με τους μαύρους και ασιάτες υποψηφίους να πλήττονται περισσότερο. Όταν οι εταιρείες χρησιμοποιούν τους ίδιους προμηθευτές λογισμικού, ένας υποψήφιος που απορρίπτεται από ένα σύστημα κινδυνεύει να αποκλειστεί αυτόματα από πολλές άλλες θέσεις εργασίας, δημιουργώντας έναν φαύλο κύκλο αποκλεισμού.
Οι εργοδότες επιλέγουν την ταχύτητα
Παρά τις αντιδράσεις, οι επιχειρήσεις δεν υποχωρούν. Έρευνα του LinkedIn σε 6.500 επαγγελματίες HR δείχνει ότι τα δύο τρίτα σχεδιάζουν να αυξήσουν τη χρήση AI φέτος. Οι εργοδότες δηλώνουν ότι η AI βοηθά στη λήψη ταχύτερων αποφάσεων (70%) και στη βελτίωση της διαδικασίας, ειδικά σε μια περίοδο που ο εντοπισμός κατάλληλου δυναμικού θεωρείται δυσκολότερος από ποτέ.
