Η Meta πειραματίζεται με τη χρήση ρομπότ για την εκτέλεση εργασιών που παραδοσιακά απαιτούν ανθρώπινο χέρι, όπως η σύνδεση καλωδίων και η επανεκκίνηση διακομιστών. Σύμφωνα με πηγές προσκείμενες στην εταιρεία, η προσπάθεια αυτή στοχεύει στη διαχείριση του διαρκώς επεκτεινόμενου δικτύου κέντρων δεδομένων με λιγότερο προσωπικό, περιορίζοντας το κόστος εργασίας καθώς οι δαπάνες για υποδομές τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται κατακόρυφα.
Από τους βραχίονες στα «έξυπνα δάχτυλα»
Η εταιρεία χρησιμοποιεί υλικό από διάφορους προμηθευτές, συμπεριλαμβανομένων των Kinova, ABB και Watney Robotics. Σε ένα από τα πειράματα, ένας ρομποτικός βραχίονας Kinova Gen3 δοκιμάζεται για τη διακοπή και επαναφορά της παροχής ρεύματος σε διακομιστές. Σε άλλες περιπτώσεις, έχει επιστρατευτεί ένα απλό ρομπότ που μοιάζει με «αιχμηρό ραβδί» για να πατάει το κουμπί ενεργοποίησης σε συσκευές Mac Mini όταν λαμβάνει απομακρυσμένη εντολή.
Ένας εργαζόμενος σε data center της Meta εκτιμά ότι, εάν οι δοκιμές πετύχουν, τα ρομπότ θα μπορούσαν να αντικαταστήσουν έως και το 80% του φόρτου εργασίας ορισμένων τεχνικών. «Πιστεύαμε ότι όσοι από εμάς εκτελούσαμε φυσικές εργασίες ήμασταν ασφαλείς, αλλά όχι πια», δήλωσε χαρακτηριστικά.
Η απάντηση της Meta και οι τοπικές κοινωνίες
Επισήμως, η Meta αρνήθηκε να σχολιάσει τις συγκεκριμένες δοκιμές, τονίζοντας ότι επενδύει σε προγράμματα εκπαίδευσης χιλιάδων εργαζομένων. Ο εκπρόσωπος Francis Brennan δήλωσε ότι η χώρα αντιμετωπίζει έλλειψη ειδικευμένων εργατών και ότι η εταιρεία χρειάζεται περισσότερο, όχι λιγότερο, προσωπικό. Ωστόσο, στελέχη της εταιρείας έχουν παραδεχτεί σε συνέδρια ότι ο μακροπρόθεσμος στόχος είναι η πλήρης ενσωμάτωση ρομπότ για ταχύτερη απόκριση σε περιστατικά και προληπτική συντήρηση.
«Δεν θέλουν πλέον ανθρώπους που μπορούν να σκέφτονται ανεξάρτητα... Θέλουν 'έξυπνα χέρια', ανθρώπους ικανούς απλώς να ακολουθούν τις οδηγίες της AI», αναφέρει εργαζόμενος.
Τεχνικές προκλήσεις και το μέλλον
Παρά την πρόοδο, τα ρομπότ αντιμετωπίζουν ακόμα σημαντικούς περιορισμούς. Ένα ρομπότ απογραφής που χρησιμοποιείται στην Iowa δυσκολεύεται να ξεχωρίσει τα πράσινα από τα κόκκινα φωτάκια ένδειξης βλάβης, καθώς η κάμερά του βλέπει μόνο σε κλίμακα του γκρι. Επιπλέον, οι τρέχουσες υποδομές είναι σχεδιασμένες για ανθρώπινα χέρια, γεγονός που καθιστά δύσκολη την αυτοματοποίηση σύνθετων εργασιών, όπως η καλωδίωση των υπερυπολογιστών NVIDIA GB300.
Μακροπρόθεσμα, η απομάκρυνση του ανθρώπινου παράγοντα θα μπορούσε να επιτρέψει τη λειτουργία κέντρων δεδομένων σε περιβάλλοντα αφιλόξενα για τον άνθρωπο, όπως υποβρύχια ή ακόμα και στο διάστημα.
