Η Google ανακοίνωσε την εισαγωγή νέων εργαλείων δοκιμών και σχεδιασμού για το AI Max, με στόχο να βοηθήσει τις επιχειρήσεις να μεγιστοποιήσουν την απόδοση των καμπανιών τους στο Δίκτυο Αναζήτησης. Οι νέες προσθήκες εστιάζουν στην πειραματική προσέγγιση των προϋπολογισμών και στην ακριβέστερη πρόβλεψη των αποτελεσμάτων.
Διευρυμένες δοκιμές A/B και έλεγχος
Ξεκινώντας από τον Σεπτέμβριο, η Google εισάγει μια νέα μέθοδο για τη διεξαγωγή δοκιμών A/B που επιτρέπει στους διαφημιζόμενους να δοκιμάζουν διαφορετικούς προϋπολογισμούς και στόχους απόδοσης επένδυσης (ROI) σε πολλαπλές καμπάνιες ταυτόχρονα. Αυτό το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για να παρέχει σαφή εικόνα σχετικά με το πώς η κλιμάκωση των καμπανιών επηρεάζει τα τελικά οικονομικά αποτελέσματα.
Επιπλέον, οι πειραματισμοί στο AI Max απλοποιούνται για όσους χρησιμοποιούν συγκεκριμένους ελέγχους επωνυμίας ή τοποθεσίας. Οι νέες δυνατότητες επιτρέπουν τη διεξαγωγή δοκιμών με ενεργοποιημένες αυτές τις ρυθμίσεις, διασφαλίζοντας ότι οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγξουν την επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης χωρίς να παραβιάζουν τα καθορισμένα όρια ασφαλείας τους.
Σχεδιασμός Απόδοσης και εφαρμογή με ένα κλικ
Το εργαλείο Performance Planner αναβαθμίζεται επίσης, επιτρέποντας στους χρήστες να οπτικοποιούν πώς οι αλλαγές στις προσφορές ή στους στόχους προϋπολογισμού ενδέχεται να επηρεάσουν την απόδοση των υπαρχουσών καμπανιών. Οι προτεινόμενες αλλαγές μπορούν πλέον να εφαρμοστούν απευθείας στις καμπάνιες με ένα μόνο κλικ, μειώνοντας τον χρόνο διαχείρισης.
Η Google προσκαλεί τους ενδιαφερόμενους να παρακολουθήσουν την εικονική εκδήλωση Rethink 2026 για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τις βέλτιστες πρακτικές κλιμάκωσης της απόδοσης μέσω της τεχνητής νοημοσύνης.
