Σε μια προσπάθεια να αντιμετωπίσει την εξάπλωση των deepfakes, η Apple φαίνεται να αναπτύσσει μια νέα λειτουργία για το iOS που θα επιτρέπει την επαλήθευση της προέλευσης των φωτογραφιών που λαμβάνονται με iPhone. Σύμφωνα με αναφορές του 9to5Mac, ο κώδικας στην έκδοση beta 5 του iOS 27 περιλαμβάνει αναφορές για ένα σύστημα με την ονομασία «Apple Reference Image».
Πώς λειτουργεί η επαλήθευση
Το σύστημα αυτό θα επιτρέπει την ενσωμάτωση δεδομένων προέλευσης (provenance metadata) στη φωτογραφία ακριβώς τη στιγμή της λήψης. Αυτά τα δεδομένα θα περιλαμβάνουν υπογραφές αισθητήρων, το χρονικό πλαίσιο της λήψης και μοναδικά αναγνωριστικά υλικού (hardware identifiers). Με αυτόν τον τρόπο, οι χρήστες θα μπορούν να αποδείξουν ότι μια εικόνα προέρχεται από την κάμερα της συσκευής τους και δεν αποτελεί προϊόν παραποίησης από τεχνητή νοημοσύνη.
Η λειτουργία, η οποία θα είναι απενεργοποιημένη από προεπιλογή, θα απαιτεί τη χρήση μιας ειδικής επιλογής «Reference» μέσα στην εφαρμογή της κάμερας. Η διαδικασία επαλήθευσης δεν θα είναι αυτόματη. Οι χρήστες θα πρέπει να επιλέγουν ένα σχετικό σήμα (badge) στη φωτογραφία, στέλνοντας την αρχική εικόνα και τα δεδομένα της στους διακομιστές Private Cloud Compute της Apple για επικύρωση. Στη συνέχεια, θα επιστρέφεται μια επαληθευμένη έκδοση με ένα μοναδικό αναγνωριστικό ID.
Ιδιωτικότητα και ανταγωνισμός
Η Apple διευκρινίζει ότι δεν αποκτά πρόσβαση στην ίδια την ακατέργαστη φωτογραφία κατά τη διάρκεια αυτής της διαδικασίας. Ωστόσο, μπορεί να λαμβάνει δεδομένα αισθητήρα για να αποτρέπει την επαλήθευση εικόνων που προέρχονται από παραβιασμένο υλικό ή να ανακαλεί προηγούμενες πιστοποιήσεις. Οι επαληθευμένες φωτογραφίες θα είναι ορατές σε iPhone, iPad και Mac.
Αξιοσημείωτο είναι ότι η Apple επιλέγει τη δική της οδό αντί να υιοθετήσει το βιομηχανικό πρότυπο C2PA Content Credentials, το οποίο χρησιμοποιείται ήδη από εταιρείες όπως οι Canon, Nikon, Sony και Google (στο Pixel 10). Η κίνηση αυτή υποδηλώνει ότι η Apple προτιμά να εστιάσει στην επισήμανση των έργων που έχουν δημιουργηθεί από ανθρώπους, μια προσέγγιση που ορισμένα στελέχη του κλάδου θεωρούν πιο αποτελεσματική από την απλή προσπάθεια εντοπισμού του περιεχομένου AI.
