Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να αποτελέσει τον καταλύτη για τη σταθεροποίηση του αμερικανικού δημόσιου χρέους, ενισχύοντας την παραγωγικότητα και την οικονομική ανάπτυξη. Αυτή είναι η εκτίμηση του Μάριο Ντράγκι, πρώην προέδρου της Ευρωπαϊκής Κεντρικής Τράπεζας και πρώην πρωθυπουργού της Ιταλίας, ο οποίος ωστόσο θέτει μια αυστηρή προϋπόθεση: τον δραστικό περιορισμό των δημοσιονομικών ελλειμμάτων.
Η Παραγωγικότητα ως Εργαλείο Σταθεροποίησης
Μιλώντας στο Bloomberg, ο Ντράγκι υποστήριξε ότι η αύξηση της παραγωγικότητας μέσω της AI καθιστά εφικτή τη διατήρηση του λόγου χρέους προς ΑΕΠ κοντά στο 100% μέσα στην επόμενη δεκαετία. Σύμφωνα με τον ίδιο, η απαιτούμενη αύξηση δεν είναι ακατόρθωτη, αρκεί η παραγωγικότητα να μεταφραστεί σε υψηλότερο ΑΕΠ, επιτρέποντας στην οικονομία να «μεγαλώσει» ταχύτερα από τις υποχρεώσεις της.
Ωστόσο, ο Ντράγκι ήταν σαφής: η τεχνολογική πρόοδος δεν μπορεί να υποκαταστήσει την πολιτική βούληση. Επέκρινε την απουσία ουσιαστικών πρωτοβουλιών από την αμερικανική πολιτική ηγεσία για τη συγκράτηση των δαπανών, σημειώνοντας ότι το δημοσιονομικό έλλειμμα συνεχίζει να διευρύνεται παρά τις δυνατότητες που προσφέρει η τεχνολογία.
Το Φράγμα των 40 Τρισεκατομμυρίων
Η παρέμβαση του Ντράγκι έρχεται σε μια συγκυρία όπου το ομοσπονδιακό χρέος των ΗΠΑ έχει ξεπεράσει το ιστορικό όριο των 40 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. Οι προβλέψεις του Γραφείου Προϋπολογισμού του Κογκρέσου (CBO) είναι δυσοίωνες:
- Το χρέος αναμένεται να φτάσει στο 108% του ΑΕΠ το 2030.
- Μέχρι το 2036, ο δείκτης προβλέπεται να εκτοξευθεί στο 120%.
Αυτές οι εκτιμήσεις υπερβαίνουν το προηγούμενο ιστορικό υψηλό του 106% που σημειώθηκε το 1946, αμέσως μετά τον Β' Παγκόσμιο Πόλεμο.
Συναίνεση Διεθνών Αξιωματούχων
Οι απόψεις του Ντράγκι ταυτίζονται με εκείνες άλλων κορυφαίων θεσμών. Η Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα του ΔΝΤ και η Κριστίν Λαγκάρντ της ΕΚΤ έχουν επίσης προειδοποιήσει ότι η ανάπτυξη από μόνη της —ακόμη και ενισχυμένη από την AI— δεν αρκεί για να εξουδετερώσει τη «βόμβα» του χρέους, εάν δεν υπάρξει δημοσιονομική προσαρμογή στην Ουάσιγκτον.
