Σε μια ιδιαίτερα τολμηρή πρόβλεψη για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Verizon, Dan Schulman, δήλωσε ότι βρισκόμαστε στα πρόθυρα ενός δομικού μετασχηματισμού που θα αλλάξει την ανθρωπότητα ταχύτερα από κάθε άλλη φορά στην ιστορία. Μιλώντας στο συνέδριο Ford Pro Accelerate στο Ντιτρόιτ, ο Schulman εκτίμησε ότι η Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI) θα είναι πραγματικότητα μέσα στους επόμενους 6 έως 18 μήνες.
Η συμπύκνωση του χρόνου
«Πιστεύω ότι θα δούμε την κατάρρευση του 21ου αιώνα μέσα στα επόμενα πέντε με δέκα χρόνια», ανέφερε χαρακτηριστικά ο Schulman, εξηγώντας ότι η πρόοδος που κανονικά θα απαιτούσε 100 χρόνια θα συντελεστεί σε μία μόνο δεκαετία. Κατά τον ίδιο, τα σημερινά μοντέλα AI είναι «τα χειρότερα που θα χρησιμοποιήσουμε ποτέ», καθώς η ισχύς τους αυξάνεται εκθετικά κάθε δύο μήνες. Μετά την έλευση της AGI, ο Schulman προβλέπει την «εποχή του κβάντου» σε δύο χρόνια και την εμφάνιση εξελιγμένων ανθρωποειδών ρομπότ έως το 2030-2035.
Προετοιμασία για μια ρευστή αγορά εργασίας
Η Verizon, με περισσότερους από 250.000 εργαζόμενους και συνεργάτες, προετοιμάζεται ήδη για τη μετάβαση από μια δομή με «καθορισμένους ρόλους» σε έναν «πολύ πιο ρευστό οργανισμό». Ο Schulman ανακοίνωσε μια πρωτοβουλία ύψους 70 εκατομμυρίων δολαρίων για την εκπαίδευση των Αμερικανών εργαζομένων στις νέες τεχνολογίες, τονίζοντας ότι οι ηγέτες πρέπει να προετοιμαστούν για δύσκολα σενάρια αντί να ελπίζουν σε μια αυτόματη προσαρμογή της αγοράς εργασίας.
Η φυσική υποδομή παραμένει απαραίτητη
Παρά τις ριζοσπαστικές προβλέψεις του Schulman, άλλοι διευθύνοντες σύμβουλοι στο πάνελ υπογράμμισαν τους φυσικούς περιορισμούς της επανάστασης. Η Patti Poppe της PG&E σημείωσε ότι, παρά την ψηφιοποίηση του δικτύου, θα υπάρχει πάντα ανάγκη για εξειδικευμένους τεχνικούς που θα εργάζονται στο πεδίο. Αντίστοιχα, ο Chris Nelson της Stanley Black & Decker περιέγραψε την AI ως «σύντροφο στο εργοτάξιο», αναφέροντας αυτόνομα ρομπότ διάτρησης που αναλαμβάνουν επαναλαμβανόμενες εργασίες, επιτρέποντας στους ηλεκτρολόγους να επικεντρωθούν σε πιο σύνθετα προβλήματα.
Ο Dan Peyovich της Dycom επεσήμανε ότι το άμεσο πρόβλημα δεν είναι το πλεόνασμα εργαζομένων λόγω AI, αλλά η έλλειψη προσωπικού για την κατασκευή των φυσικών δικτύων οπτικών ινών και ενέργειας που απαιτεί η νέα τεχνολογία.
