Η Παγκόσμια Τράπεζα απευθύνει κάλεσμα στις αναπτυσσόμενες χώρες να επενδύσουν στην ανάπτυξη μοντέλων «μικρής τεχνητής νοημοσύνης» (small AI), προκειμένου να επιταχύνουν την οικονομική τους πρόοδο. Σύμφωνα με στελέχη του διεθνούς οργανισμού, η τεχνολογία αυτή μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά σε κινητά τηλέφωνα, ακόμη και σε περιοχές με περιορισμένη συνδεσιμότητα στο Διαδίκτυο.
Εξειδίκευση και τοπικές ανάγκες
Σε αντίθεση με τα τεράστια μοντέλα των τεχνολογικών κολοσσών της Σίλικον Βάλεϊ, η «μικρή AI» βασίζεται σε εξειδικευμένα σύνολα δεδομένων και σχεδιάζεται για συγκεκριμένους σκοπούς. Ο Πασκάλ Ντόνοχιου, επικεφαλής γνώσης της Παγκόσμιας Τράπεζας, υπογράμμισε ότι η προσαρμογή της τεχνολογίας στις τοπικές ανάγκες και γλώσσες είναι κρίσιμη. Ο ίδιος εκτίμησε ότι διαδικασίες ανάπτυξης που παλαιότερα απαιτούσαν αιώνες, θα μπορούσαν πλέον να ολοκληρωθούν σε δεκαετίες μέσω αυτής της προσέγγισης.
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι το πρόγραμμα AgriConnect στην Ινδία, όπου οι αγρότες χρειάζονται άμεση πρόσβαση σε αναλύσεις εδάφους στη δική τους γλώσσα. Καθώς ο αριθμός των γεωπόνων δεν επαρκεί για κάθε μικρή εκμετάλλευση, η τεχνητή νοημοσύνη στο κινητό τηλέφωνο μπορεί να καλύψει αυτό το κενό πληροφόρησης.
Προϋποθέσεις και υποδομές
Παρά τις προοπτικές, η υιοθέτηση της AI συναντά σημαντικά εμπόδια. Η Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα, γενική διευθύντρια του ΔΝΤ, τόνισε κατά τη διάρκεια των ετήσιων συνεδριάσεων στην Μπανγκόκ ότι οι κυβερνήσεις πρέπει να διασφαλίσουν τη βασική πρόσβαση σε ηλεκτρικό ρεύμα και ψηφιακές υποδομές. Η ετήσια έκθεση της Παγκόσμιας Τράπεζας για τον Αύγουστο αποκάλυψε ότι στην υποσαχάρια Αφρική, το ένα τρίτο των αγροτικών σχολείων στερείται ηλεκτροδότησης, ενώ πάνω από τα δύο τρίτα δεν διαθέτουν σταθερό Διαδίκτυο.
