Η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται αυξημένη παραγωγή και χαμηλότερο κόστος, όμως για τους κεντρικούς τραπεζίτες, η πρόκληση ξεκινά από το πώς αυτά τα οφέλη θα κατανεμηθούν στην πραγματική οικονομία. Οι παρεμβάσεις του Φάμπιο Πανέτα (Τράπεζα της Ιταλίας) και του Άντριου Μπέιλι (Τράπεζα της Αγγλίας/FSB) αναδεικνύουν τους κινδύνους που κρύβονται πίσω από την τεχνολογική ευφορία.
Ο γρίφος του πληθωρισμού και της εργασίας
Σύμφωνα με τον Φάμπιο Πανέτα, η επίδραση της AI στον πληθωρισμό εξαρτάται άμεσα από το ποιος θα καρπωθεί τα κέρδη. Η Τράπεζα της Ιταλίας εκτιμά ότι η AI θα μπορούσε να προσθέσει πάνω από μία ποσοστιαία μονάδα στην ετήσια αύξηση της παραγωγικότητας, αλλά η έκβαση παραμένει αβέβαιη:
- Σενάριο ανάπτυξης: Αν οι εργαζόμενοι δουν τα εισοδήματά τους να αυξάνονται, η ενισχυμένη κατανάλωση μπορεί να προκαλέσει πληθωριστικές πιέσεις.
- Σενάριο αβεβαιότητας: Αν κυριαρχήσει ο φόβος της αυτοματοποίησης, οι καταναλωτές θα περιορίσουν τις δαπάνες και θα αυξήσουν την αποταμίευση, φέρνοντας αποπληθωριστικά αποτελέσματα νωρίτερα.
Χρηματιστηριακές αποτιμήσεις και μόχλευση
Ο Άντριου Μπέιλι προειδοποιεί για την υπερβολική αισιοδοξία που έχει ήδη ενσωματωθεί στις τιμές των τεχνολογικών μετοχών. Ο συνδυασμός υψηλών αποτιμήσεων, συγκέντρωσης της αγοράς και αυξημένης μόχλευσης (επενδύσεις με δανεισμό) καθιστά το σύστημα ευάλωτο σε μια απότομη διόρθωση, εάν τα κέρδη της AI δεν ανταποκριθούν στις προσδοκίες.
Η άμεση απειλή των κυβερνοεπιθέσεων
Ίσως ο πιο άμεσος κίνδυνος αφορά τη χρήση της AI για επιθέσεις σε κρίσιμες υποδομές. Το Ευρωπαϊκό Συμβούλιο Συστημικού Κινδύνου (ESRB) επισημαίνει ότι οι επιθετικές δυνατότητες της AI ενδέχεται να ξεπεράσουν τις αμυντικές βραχυπρόθεσμα. Ως αποτέλεσμα, η ΕΚΤ έχει θέσει προθεσμία έως τις 31 Οκτωβρίου 2026 στις συστημικές τράπεζες για την κατάρτιση σχεδίων δράσης κατά των νέων αυτών απειλών.
