Την περασμένη εβδομάδα, η Anthropic ανακοίνωσε μια ανακάλυψη που ενδέχεται να αλλάξει τον ρυθμό της βιολογικής έρευνας. Σύμφωνα με την εταιρεία, το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο Claude, λειτουργώντας μέσω 950 «πρακτόρων» (agents) ταυτόχρονα, κατάφερε μέσα σε μόλις 21,5 ώρες να εντοπίσει ένα ενζυμικό σύστημα με ιδιότητες που θυμίζουν το CRISPR, το βραβευμένο με Νόμπελ εργαλείο γονιδιακής επεξεργασίας.
Η ταχύτητα της ανακάλυψης
Το σύστημα, το οποίο η Anthropic ονόμασε ART (array-associated reverse transcriptases), εντοπίστηκε σε «jumbo phages» — μεγάλους ιούς που μολύνουν βακτήρια. Η διαδικασία περιελάμβανε την αναζήτηση σε τεράστιες γονιδιωματικές βάσεις δεδομένων για «ενδιαφέροντα νέα παραδείγματα» αντίστροφων μεταγραφασών, πρωτεϊνών που αντιγράφουν το RNA σε DNA.
Ενώ η ταυτοποίηση τέτοιων ενζύμων μπορεί να απαιτήσει μήνες χειροκίνητης εργασίας, ο Claude περιόρισε εκατοντάδες χιλιάδες πιθανότητες σε μια «ασυνήθιστη» οικογένεια ενζύμων που περιέχει επαναλαμβανόμενες αλληλουχίες DNA παρόμοιες με αυτές του CRISPR. «Μπορώ να δω με το μάτι μια διάταξη tandem repeat... που είναι σαν το CRISPR», έγραψε χαρακτηριστικά ένας πράκτορας AI κατά τη διάρκεια της διαδικασίας.
Επιστημονικός σκεπτικισμός και διαφάνεια
Παρά τον ενθουσιασμό, η επιστημονική κοινότητα παραμένει επιφυλακτική. Ο Le Cong, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Stanford, σημείωσε με νόημα: «Τα πειράματα είναι ακόμα στην ουρά. Το PR είναι ήδη στον αέρα». Αν και η Anthropic έχει δημιουργήσει εργαστήριο για την ανακάλυψη φαρμάκων, η τεχνική έκθεση της δεν έχει ακόμη αξιολογηθεί από ομότιμους (peer-reviewed).
Επιπλέον, αποκαλύφθηκε ότι η συγκεκριμένη αντίστροφη μεταγραφάση είχε ήδη ταυτοποιηθεί το 2021 από τον μικροβιολόγο Jason Gill. Η νέα συμβολή του Claude έγκειται στον εντοπισμό των επαναλήψεων γύρω από αυτήν, που υποδηλώνουν τη λειτουργία της ως συστήματος επεξεργασίας. Παραμένει άγνωστο αν το ART μπορεί όντως να χρησιμοποιηθεί ως αποτελεσματικό εργαλείο γονιδιακής επεξεργασίας.
Ζητήματα εγείρονται επίσης για τη διαφάνεια των δεδομένων εκπαίδευσης του μοντέλου, καθώς η Anthropic δεν έχει δημοσιοποιήσει τον κώδικα ή τα δεδομένα της, καθιστώντας δύσκολη την αναπαραγωγή των αποτελεσμάτων από ανεξάρτητους ερευνητές.