Η Generative AI δεν είναι πλέον μια μελλοντική υπόσχεση αλλά μια καθημερινή πραγματικότητα που μετασχηματίζει την εργασία. Ωστόσο, σύμφωνα με νέα έκθεση του Διεθνούς Οργανισμού Εργασίας (ILO, 2026), η επίδραση αυτή δεν είναι ομοιόμορφη. Οι γυναίκες εμφανίζονται ως η κοινωνική ομάδα με τη μεγαλύτερη έκθεση στις επερχόμενες αλλαγές, κυρίως λόγω της συγκέντρωσής τους σε συγκεκριμένους επαγγελματικούς κλάδους.
Η στατιστική της ανισότητας
Τα στοιχεία είναι αποκαλυπτικά: το 28% των γυναικών παγκοσμίως (388 εκατομμύρια) εργάζεται σε επαγγέλματα με έκθεση στην Generative AI, έναντι 21% των ανδρών (446 εκατομμύρια). Αυτό σημαίνει ότι οι γυναίκες έχουν περίπου 33% μεγαλύτερη πιθανότητα να επηρεαστούν από την τεχνολογία. Η διαφορά αυτή αποδίδεται στη διάρθρωση της απασχόλησης, καθώς οι γυναίκες κυριαρχούν σε τομείς όπως η διοικητική υποστήριξη, η γραμματειακή εργασία, η λογιστική και η εξυπηρέτηση πελατών — τομείς όπου η AI παρουσιάζει υψηλές δυνατότητες αυτοματοποίησης.
Γεωγραφικές και οικονομικές διαφοροποιήσεις
Η έκθεση σημειώνει ότι η πρόκληση είναι εντονότερη στις οικονομίες υψηλού εισοδήματος. Στις ανεπτυγμένες χώρες, η έκθεση των γυναικών εκτοξεύεται στο 41%, ενώ στους άνδρες περιορίζεται στο 28%. Αντίθετα, στις χώρες χαμηλού εισοδήματος, το συνολικό ποσοστό έκθεσης είναι μόλις 11%, καθώς οι οικονομίες αυτές βασίζονται λιγότερο σε τομείς back-office και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών.
Από την αντικατάσταση στον μετασχηματισμό
Η βασική διαπίστωση της ανάλυσης είναι ότι η AI δεν οδηγεί απαραίτητα σε κατάργηση θέσεων εργασίας (job replacement), αλλά σε μετασχηματισμό καθηκόντων (task transformation). Οι εργαζόμενοι καλούνται να αναπτύξουν μια νέα γενιά δεξιοτήτων για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Στις κρίσιμες δεξιότητες περιλαμβάνονται:
- AI Literacy και Prompt Engineering
- Data Literacy και Ψηφιακή Διαχείριση Έργων
- Κριτική σκέψη και Δεοντολογία της AI
- Αποτελεσματική συνεργασία ανθρώπου-AI
Η αγορά στρέφεται πλέον σε διεθνείς πιστοποιήσεις από εταιρείες όπως η Microsoft, η Google, η IBM και η AWS, οι οποίες αποδεικνύουν την πρακτική ικανότητα αξιοποίησης των νέων εργαλείων.
